El Impacto de las Matemáticas en la Lucha contra el Crimen Organizado en México
En 2023, tres matemáticos llevaron a cabo un estudio de modelado sobre el crimen organizado en México, tratando a los cárteles como grandes empleadores dentro de un mercado laboral ilegal, mientras que los reclutas fueron considerados como empleados. Los resultados de su investigación fueron alarmantes: se estimó que entre 160,000 y 185,000 mexicanos trabajaban para organizaciones criminales, convirtiendo a los cárteles en el quinto empleador más grande del país.
Reclutamiento y la Respuesta de AMLO
Los autores del estudio concluyeron que, para mantener su fuerza laboral, los cárteles necesitan contratar de 350 a 370 nuevos miembros cada semana, lo que logran mediante campañas en TikTok, videojuegos y pura fuerza. Andrés Manuel López Obrador (AMLO), el presidente de México en ese momento, rechazó públicamente el informe, calificando sus hallazgos de “falsos” sin ofrecer evidencia contradictoria.
Los Principales Empleadores en 2022
Según Rafael Prieto-Curiel, uno de los matemáticos, los cárteles probablemente tenían más empleados que Oxxo, basado en el rango estadístico presentado por su modelo.
Reconocimiento a los Matemáticos
Un año después, Prieto-Curiel ganó el premio a la Innovación Científica del año del Complexity Science Hub. A través de la investigación cuantitativa, analizó homicidios, arrestos y el comportamiento de los cárteles, concluyendo que las detenciones por sí solas no acabarían con las redes de cárteles, pero detener el reclutamiento sí podría hacerlo.
Creación de un Modelo Matemático
Prieto y sus colaboradores construyeron un modelo matemático de alrededor de 150 organizaciones criminales, asignando a cada una un conjunto de miembros, alianzas y rivalidades. Luego, simularon diferentes escenarios, como eliminar o arrestar líderes, fragmentar grupos o cortar nuevos reclutas.
Hallazgos Clave
A través de miles de simulaciones, la única estrategia que consistentemente disminuía el personal y reducía los homicidios era la disminución del reclutamiento. Aun encarcelando o asesinando a los líderes de los cárteles, se producían grupos fragmentados y nuevas oleadas de violencia. Pero, ¿quién es el hombre detrás del modelo — y qué lo llevó a enfrentarse a los cárteles?
De las Finanzas a la Matemática Contra el Crimen
Rafael Prieto-Curiel nació en 1987 en la Ciudad de México. Después de asistir al ITAM y de una insatisfactoria etapa en el ámbito financiero, encontró su camino en el departamento de policía de la ciudad. En el C5, el centro de control de emergencias, ascendió hasta convertirse en Director de Análisis Estratégico.
Desarrollo de un Modelo Predictivo
Durante su tiempo, la Ciudad de México contaba con 8,000 cámaras de seguridad para cubrir unas 80,000 manzanas, un número bajo considerando que hoy es la ciudad más vigilada en las Américas. Para abordar la falta de monitoreo, Prieto-Curiel compiló tres años de registros del crimen y construyó un modelo que predecía los lugares y momentos más propensos a la criminalidad.
Aumento de Arrestos y Percepción de Inseguridad
A pesar de su éxito, sus esfuerzos no lograron hacer que la población se sintiera más segura. Para entender el motivo, Prieto-Curiel se trasladó a Londres para realizar un doctorado en Matemáticas Aplicadas, profundizando en estadísticas relacionadas con el crimen y la seguridad urbana.
La Desconexión entre la Criminalidad y la Percepción de Inseguridad
En UCL, Prieto-Curiel y Steven Bishop crearon una ciudad simulada donde miles de habitantes virtuales interactuaban. Los resultados de la simulación mostraron que cuando la tasa de crímenes se duplicaba, los niveles de miedo no cambiaban. Así, concluyó que menos crímenes no necesariamente se traducen en una mayor seguridad, validando lo observado en México.
Las Implicaciones de Mayor Arresto
El hallazgo central del modelo indica que duplicar los arrestos no reduce la violencia. Por el contrario, provoca un aumento, ya que los cárteles se ven obligados a reclutar más rápido para reemplazar las pérdidas. Prieto-Curiel proyecta que incluso al procesar el doble de miembros, México seguiría enfrentando un aumento en la cifra de fallecimientos en 2027.
Reflexiones sobre la Crime Organizado en México
Las organizaciones criminales están profundamente integradas en la sociedad mexicana. Reducir a la mitad el reclutamiento podría generar una disminución significativa en las muertes y actividades delictivas. A pesar de las declaraciones de los gobiernos sobre la reducción de homicidios, analistas independientes enfatizan que la violencia sigue en aumento, con más de 30,000 asesinatos anuales desde 2018.
Un Matemático en la Mira de los Cárteles
Pocos son los castigados por crímenes violentos en México, como muestra el índice de impunidad. En 2022, por ejemplo, nadie fue condenado por homicidio en la Ciudad de México. A pesar de los riesgos, Prieto-Curiel se compromete a utilizar sus habilidades para el beneficio de la sociedad.
Conclusión
Prieto-Curiel es una figura clave que, con su enfoque matemático, podría contribuir a reducir la violencia en México y eventualmente eliminar el crimen organizado. La pregunta permanece: ¿seguirá México las matemáticas para enfrentar a los cárteles?
Resumen de puntos clave
- Los cárteles son el quinto mayor empleador en México, con entre 160,000 y 185,000 mexicanos implicados.
- El reclutamiento constante es fundamental para la supervivencia de los cárteles.
- Detener el reclutamiento podría reducir significativamente la violencia.
- La percepción de seguridad no siempre refleja las cifras de criminalidad.